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Artificial Intelligence

评估信息:

影响因子:5.1

年发文量:126

野生智能 SCIE

Artificial Intelligence

《野生智能》(Artificial Intelligence)是一本以工程手艺-计较机:野生智能综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Elsevier出书商创刊于1970年,刊期Monthly。该刊已被国际主要权势巨子数据库SCIE收录。期刊聚焦工程手艺-计较机:野生智能范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为5.1。CiteScore指数值为11.2。

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期刊简介估计审稿时候: 约9.0个月

The journal of Artificial Intelligence (AIJ), which commenced publication in 1970, is now the generally accepted premier international forum for the publication of results of current research in this field. The journal welcomes papers on broad aspects of AI that constitute advances in the overall field including, but not limited to:

automated reasoning and inference,

cognition and AI,

cognition and AI,

case-based reasoning,

commonsense reasoning,

computer vision,

constraint processing,

ethical AI,

explainable AI,

heuristic search,

human interfaces,

intelligent robotics,

knowledge representation,

machine learning,

multi-agent systems,

natural language processing,

planning and action,

reasoning under uncertainty.

The journal reports results achieved in addition to proposals for new ways of looking at AI problems, both of which must include demonstrations of value and effectiveness. Papers describing applications of AI are also welcome, but the focus should be on how new and novel AI methods advance performance in application areas, rather than a presentation of yet another application of conventional AI methods. Papers on applications should describe a principled solution, emphasize its novelty, and present an in-depth evaluation of the AI techniques being exploited.

《野生智能》(AIJ)杂志于 1970 年起头出书,今朝已成为公认的出书该范畴以后研讨功效的主要国际服装论坛t.vhao.net。该期刊接待对于野生智能普遍方面的论文,这些论文组成了全部范畴的前进,包含但不限于:

主动推理和推理,

认知与野生智能,

认知与野生智能,

基于案例的推理,

常识推理,

计较机视觉,

束缚处置,

品德野生智能,

可诠释的野生智能,

开导式搜刮,

人机界面,

智能机械人,

常识表现,

机械进修,

多智能系统统,

天然说话处置,

计划和步履,

推理不肯定性。

该期刊除报告所取得的功效外,还报告了研讨野生智能题目的新体例的倡议,这二者都必须包含代价和有用性的证实。描写野生智能操纵的论文也遭到接待,但重点应当放在新的和新奇的野生智能体例若何进步操纵范畴的机能,而不是展现传统野生智能体例的另外一种操纵。对于操纵的论文应当描写一个准绳性的处理计划,夸大其新奇性,并对正在操纵的野生智能手艺停止深切评估。

《Artificial Intelligence》(野生智能)编辑部通信体例为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2022年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2021年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2021年12月根本版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程手艺 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2021年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2020年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区
名词诠释:

根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。

进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区品级:Q1

按JIF目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 44 / 197

77.9%

按JCI目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

Gold OA文章占比 研讨类文章占比 文章自引率
45.04% 100.00% 0.01...
开源占比 出书国人文章占比 OA被援用占比
0.19... 0.07 0.05...

名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备主要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
11.2 2.042 3.512
学科种别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 7 / 1088

99%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 8 / 1167

99%

大类:Arts and Humanities 小类:Artificial Intelligence Q1 52 / 350

85%

名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最普遍的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。

数据趋向图

积年中科院分区趋向图

积年IF值(影响因子)

积年引文目标和发文量

积年自引数据

发文数据

2019-2021年国度/地域发文量统计

国度/地域 数目
England 53
USA 50
GERMANY (FED REP GER) 33
Italy 31
CHINA MAINLAND 30
France 30
Australia 22
Israel 20
Spain 19
Austria 16

2019-2021年机构发文量统计

机构 数目
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 25
UNIVERSITY OF OXFORD 18
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN 15
BEN GURION UNIVERSITY 12
UNIVERSITY OF LONDON 11
UNIVERSITY OF TORONTO 8
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 7
IMPERIAL COLLEGE LONDON 6
PEKING UNIVERSITY 6
UNIVERSITE DE TOULOUSE 6

2019-2021年文章援用数据

文章援用称号 援用次数
Explanation in artificial intelligence: ... 99
Predicting citywide crowd flows using de... 37
Autonomous agents modelling other agents... 24
Representation learning with extreme lea... 7
Online spatio-temporal matching in stoch... 6
A deep learning framework for Hybrid Het... 6
A computational framework for conceptual... 6
Item response theory in AI: Analysing ma... 6
Learning in the machine: Random backprop... 6
Clustering ensemble based on sample's st... 5

2019-2021年文章被援用数据

被援用期刊称号 数目
IEEE ACCESS 332
ARTIF INTELL 309
J ARTIF INTELL RES 169
INT J APPROX REASON 116
THEOR PRACT LOG PROG 101
SENSORS-BASEL 98
EXPERT SYST APPL 97
KNOWL-BASED SYST 74
APPL SCI-BASEL 73
SOFT COMPUT 71

2019-2021年援用数据

援用期刊称号 数目
ARTIF INTELL 309
J ARTIF INTELL RES 97
THEOR COMPUT SCI 47
J ACM 42
THEOR PRACT LOG PROG 42
ANN MATH ARTIF INTEL 41
J MACH LEARN RES 36
IEEE T EVOLUT COMPUT 34
INT J APPROX REASON 30
J COMPUT SYST SCI 26

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