首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > SSCI期刊 > 社会学 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊先容
评估信息:
影响因子:3.1
年发文量:39
《野生智能与法令》(Artificial Intelligence And Law)是一本以Multiple综合研讨为特点的国际期刊。该刊由SPRINGER出书商刊期4 issues per year。该刊已被国际主要权势巨子数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦Multiple范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.1。CiteScore指数值为9.5。
Artificial Intelligence and Law is an international forum for the dissemination of original interdisciplinary research in the following areas: Theoretical or empirical studies in artificial intelligence (AI), cognitive psychology, jurisprudence, linguistics, or philosophy which address the development of formal or computational models of legal knowledge, reasoning, and decision making. In-depth studies of innovative artificial intelligence systems that are being used in the legal domain. Studies which address the legal, ethical and social implications of the field of Artificial Intelligence and Law.
Topics of interest include, but are not limited to, the following: Computational models of legal reasoning and decision making; judgmental reasoning, adversarial reasoning, case-based reasoning, deontic reasoning, and normative reasoning. Formal representation of legal knowledge: deontic notions, normative
modalities, rights, factors, values, rules. Jurisprudential theories of legal reasoning. Specialized logics for law. Psychological and linguistic studies concerning legal reasoning. Legal expert systems; statutory systems, legal practice systems, predictive systems, and normative systems. AI and law support for legislative drafting, judicial decision-making, and
public administration. Intelligent processing of legal documents; conceptual retrieval of cases and statutes, automatic text understanding, intelligent document assembly systems, hypertext, and semantic markup of legal documents. Intelligent processing of legal information on the World Wide Web, legal ontologies, automated intelligent legal agents, electronic legal institutions, computational models of legal texts. Ramifications for AI and Law in e-Commerce, automatic contracting and negotiation, digital rights management, and automated dispute resolution. Ramifications for AI and Law in e-governance, e-government, e-Democracy, and knowledge-based systems supporting public services, public dialogue and mediation. Intelligent computer-assisted instructional systems in law or ethics. Evaluation and auditing techniques for legal AI systems. Systemic problems in the construction and delivery of legal AI systems. Impact of AI on the law and legal institutions. Ethical issues concerning legal AI systems. In addition to original research contributions, the Journal will include a Book Review section, a series of Technology Reports describing existing and emerging products, applications and technologies, and a Research Notes section of occasional essays posing interesting and timely research challenges for the field of Artificial Intelligence and Law. Financial support for the Journal of Artificial Intelligence and Law is provided by the University of Pittsburgh School of Law.
野生智能与法令是一个国际服装论坛t.vhao.net,旨在传布以下范畴的首创跨学科研讨:野生智能 (AI)、认知心思学、法学、说话学或哲学的实际或实证研讨,旨在开辟法令常识、推理和决议计划的情势或计较模子。深切研讨法令范畴正在利用的立异野生智能系统。研讨野生智能与法令范畴的法令、伦理和社会影响。
感乐趣的主题包含但不限于以下内容:法令推理和决议计划的计较模子;判定推理、匹敌推理、基于案例的推理、道义推理和标准推理。法令常识的情势化表现:道义观点、标准
模态、权力、身分、代价观、法则。法令推理的法理实际。法令的特地逻辑。有关法令推理的心思学和说话学研讨。法令专家系统;法定系统、法令理论系统、展望系统和标准系统。野生智能和法令撑持立法草拟、法令决议计划和大众办理。法令文件的智能处置;案例和律例的观点检索、主动文本懂得、智能文档组装系统、超文本和法令文件的语义标记。万维网上法令信息的智能处置、法令本体、主动化智能法令代办署理、电子法令机构、法令文本的计较模子。野生智能和法令在电子商务、主动签约和构和、数字版权办理和主动争议处理方面的影响。野生智能和法令在电子政务、电子政务、电子民主和撑持大众办事、大众对话和调整的常识型系统方面的影响。法令或伦理方面的智能计较机赞助讲授系统。法令野生智能系统的评估和审计手艺。法令野生智能系统的构建和托付中的系统性题目。野生智能对法令和法令机构的影响。法令野生智能系统的伦理题目。除首创研讨进献外,该期刊还将包含书评局部、一系列描写现有和新兴产物、利用和手艺的手艺报告,和研讨条记局部,此中不按期颁发论文,为野生智能和法令范畴提出风趣且实时的研讨挑衅。匹兹堡大学法学院为《野生智能与法令期刊》供给资金撑持。
《Artificial Intelligence And Law》(野生智能与法令)编辑部通信体例为VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。
2023年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
社会学 | 2区 | LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计较机:跨学科利用 | 1区 2区 2区 | 否 | 否 |
2022年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 2区 | LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计较机:跨学科利用 | 1区 2区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 2区 | LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计较机:跨学科利用 | 1区 2区 3区 | 是 | 否 |
2021年12月根本版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程手艺 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计较机:跨学科利用 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 2区 | LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计较机:跨学科利用 | 1区 2区 3区 | 是 | 否 |
根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。
进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。
JCR分区品级:Q1
按JIF目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 65 / 169 |
61.8% |
学科:LAW | SSCI | Q1 | 8 / 421 |
98.2% |
按JCI目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 24 / 198 |
88.13% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 169 |
88.46% |
学科:LAW | SSCI | Q1 | 48 / 421 |
88.72% |
Gold OA文章占比 | 研讨类文章占比 | 文章自引率 |
40.82% | 97.44% | 0.26... |
开源占比 | 出书国人文章占比 | OA被援用占比 |
0.40... | -- | 0.39... |
名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备主要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
9.5 | 1.501 | 3.467 |
|
名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最广泛的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。
积年中科院分区趋向图
积年IF值(影响因子)
积年引文目标和发文量
积年自引数据
2019-2021年国度/地域发文量统计
国度/地域 | 数目 |
USA | 20 |
Italy | 14 |
Netherlands | 8 |
England | 7 |
France | 6 |
Australia | 5 |
Luxembourg | 5 |
Belgium | 4 |
Japan | 4 |
Poland | 4 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数目 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 6 |
UNIVERSITY OF GRONINGEN | 6 |
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RES... | 5 |
EUROPEAN UNIVERSITY INSTITUTE | 5 |
UNIVERSITY OF TURIN | 5 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 4 |
UNIVERSITY OF LUXEMBOURG | 4 |
DARTMOUTH COLLEGE | 3 |
JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TE... | 3 |
MITRE CORPORATION | 3 |
2019-2021年文章援用数据
文章援用称号 | 援用次数 |
On legal contracts, imperative and decla... | 13 |
The boundaries of legal personhood: how ... | 10 |
CLAUDETTE: an automated detector of pote... | 7 |
Reasoning with dimensions and magnitudes | 4 |
Bending the law: geometric tools for qua... | 4 |
Representing dimensions within the reaso... | 4 |
Deep learning in law: early adaptation a... | 4 |
Recurrent neural network-based models fo... | 3 |
Modelling competing legal arguments usin... | 3 |
Semantic types of legal norms in German ... | 2 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
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