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Ecological Informatics

评估信息:

影响因子:5.8

年发文量:403

生态信息学 SCIE

Ecological Informatics

《生态信息学》(Ecological Informatics)是一本以情况迷信-生态学综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Elsevier出书商创刊于2006年,刊期Quarterly。该刊已被国际主要权势巨子数据库SCIE收录。期刊聚焦情况迷信-生态学范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为5.8。CiteScore指数值为8.3。

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期刊简介估计审稿时候: 较慢,18-36周

The journal Ecological Informatics is devoted to the publication of high quality, peer-reviewed articles on all aspects of computational ecology, data science and biogeography. The scope of the journal takes into account the data-intensive nature of ecology, the growing capacity of information technology to access, harness and leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management in view of global environmental and climate change.

The nature of the journal is interdisciplinary at the crossover between ecology and informatics. It focuses on novel concepts and techniques for image- and genome-based monitoring and interpretation, sensor- and multimedia-based data acquisition, internet-based data archiving and sharing, data assimilation, modelling and prediction of ecological data.

《生态信息学》杂志努力于颁发计较生态学、数据迷信和生物地舆学各个方面的高品质、同业评审的文章。该期刊的规模斟酌到生态学的数据麋集型性子、信息手艺取得、操纵和操纵庞杂数据的才能不时增加,和鉴于环球情况和天气变更对可延续办理的火急须要。

该期刊的性子是跨学科的,介于生态学和信息学之间。它偏重于基于图象和基因组的监测和诠释、基于传感器和多媒体的数据收罗、基于互联网的数据存档和同享、数据异化、生态数据建模和展望的新观点和手艺。

《Ecological Informatics》(生态信息学)编辑部通信体例为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何情况下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
情况迷信与生态学 2区 ECOLOGY 生态学 2区

2022年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
情况迷信与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

2021年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
情况迷信与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

2021年12月根本版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
情况迷信与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

2021年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
情况迷信与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

2020年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
情况迷信与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区
名词诠释:

根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。

进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区品级:Q1

按JIF目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECOLOGY SCIE Q1 16 / 195

92.1%

按JCI目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECOLOGY SCIE Q1 14 / 195

93.08%

Gold OA文章占比 研讨类文章占比 文章自引率
23.03% 99.01% 0.11...
开源占比 出书国人文章占比 OA被援用占比
0.11... 0.1 0.10...

名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备主要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
8.3 1.101 1.475
学科种别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 26 / 635

95%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 23 / 324

93%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 14 / 176

92%

大类:Mathematics 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 59 / 721

91%

大类:Mathematics 小类:Ecology Q1 42 / 461

90%

大类:Mathematics 小类:Ecological Modeling Q1 8 / 41

81%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 150 / 817

81%

名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最广泛的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。

数据趋向图

积年中科院分区趋向图

积年IF值(影响因子)

积年引文目标和发文量

积年自引数据

发文数据

2019-2021年国度/地域发文量统计

国度/地域 数目
USA 70
CHINA MAINLAND 49
Italy 27
France 25
Canada 23
England 23
Australia 20
Brazil 19
India 17
GERMANY (FED REP GER) 15

2019-2021年机构发文量统计

机构 数目
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 15
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
UNIVERSITE DE MONTPELLIER 7
UNIVERSITY OF TORONTO 7
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 5
DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF... 5
INRAE 5
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEM... 5
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 5

2019-2021年文章援用数据

文章援用称号 援用次数
Using MaxEnt modeling to predict the pot... 25
Wildfire spatial pattern analysis in the... 21
Deep convolution neural network for imag... 20
Modelling current and future potential d... 19
A Deep learning method for accurate and ... 17
MaxEnt modeling for predicting suitable ... 17
A new fuzzy time series model based on r... 16
Deep learning and transfer learning feat... 14
An exhaustive analysis of heuristic meth... 11
Machine learning for inferring animal be... 11

2019-2021年文章被援用数据

被援用期刊称号 数目
ECOL INFORM 128
REMOTE SENS-BASEL 72
SCI TOTAL ENVIRON 58
ECOL INDIC 56
SUSTAINABILITY-BASEL 41
METHODS ECOL EVOL 38
SCI REP-UK 34
WATER-SUI 28
J CLEAN PROD 26
COMPUT ELECTRON AGR 25

2019-2021年援用数据

援用期刊称号 数目
ECOL INFORM 128
ECOL MODEL 122
J GREAT LAKES RES 81
PLOS ONE 75
REMOTE SENS ENVIRON 74
ECOL INDIC 69
ECOGRAPHY 65
ECOLOGY 59
NATURE 50
SCIENCE 46

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免责申明

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