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评估信息:
影响因子:2.6
年发文量:190
《神经机械人学前沿》(Frontiers In Neurorobotics)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Frontiers Media S.A.出书商创刊于2007年,刊期1 issue/year。该刊已被国际主要权势巨子数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.6。CiteScore指数值为5.2。
Frontiers in Neurorobotics publishes rigorously peer-reviewed research in the science and technology of embodied autonomous neural systems. Specialty Chief Editors Alois C. Knoll and Florian Röhrbein at the Technische Universität München are supported by an outstanding Editorial Board of international experts. This multidisciplinary open-access journal is at the forefront of disseminating and communicating scientific knowledge and impactful discoveries to researchers, academics and the public worldwide.
Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural nets, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). The focus of the journal is the embodiment of such neural systems in artificial software and hardware devices, machines, robots or any other form of physical actuation. This also includes prosthetic devices, brain machine interfaces, wearable systems, micro-machines, furniture, home appliances, as well as systems for managing micro and macro infrastructures. Frontiers in Neurorobotics also aims to publish radically new tools and methods to study plasticity and development of autonomous self-learning systems that are capable of acquiring knowledge in an open-ended manner. Models complemented with experimental studies revealing self-organizing principles of embodied neural systems are welcome. Our journal also publishes on the micro and macro engineering and mechatronics of robotic devices driven by neural systems, as well as studies on the impact that such systems will have on our daily life.
Frontiers in Neurorobotics 出书了颠末严酷同业评审的具身自立神经系统迷信和手艺研讨。慕尼黑产业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 取得了由国际专家构成的精采编辑委员会的撑持。这本多学科开放取得期刊处于向环球研讨职员、学者和公家传布和交换迷信常识和有影响力的发明的前沿。
神经系统包含大脑开导算法(比方联络收集)、生物神经收集的计较模子(比方野生脉冲神经收集、神经微电路的大规模摹拟)和现实生物系统(比方体内和体外神经收集)。该期刊的重点是将此类神经系统表现在野生软件和硬件装备、机械、机械人或任何其余情势的物理驱动中。这还包含假肢、脑机接口、可穿着系统、微型机械、家具、家用电器和用于办理微观和微观根本举措措施的系统。《神经机械人前沿》还旨在宣布全新的东西和体例来研讨可塑性和自立自学系统的开辟,这些系统可以或许或许以开放式的体例取得常识。接待供给模子和尝试研讨,以揭露具身神经系统的自构造道理。咱们的期刊还颁发对于神经系统驱动的机械人装备的微观和微观工程和电机一体化的文章,和对于此类系统对咱们平常糊口的影响的研讨。
《Frontiers In Neurorobotics》(神经机械人学前沿)编辑部通信体例为AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。
2023年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 ROBOTICS 机械人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 ROBOTICS 机械人学 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 ROBOTICS 机械人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月根本版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程手艺 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 ROBOTICS 机械人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 ROBOTICS 机械人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 ROBOTICS 机械人学 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。
进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。
JCR分区品级:Q3
按JIF目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4% |
学科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7% |
按JCI目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55% |
学科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91% |
Gold OA文章占比 | 研讨类文章占比 | 文章自引率 |
99.85% | 95.26% | 0.06... |
开源占比 | 出书国人文章占比 | OA被援用占比 |
0.99... | 0.2 | 1 |
名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备主要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
5.2 | 0.676 | 0.938 |
|
名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最广泛的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。
积年中科院分区趋向图
积年IF值(影响因子)
积年引文目标和发文量
积年自引数据
2019-2021年国度/地域发文量统计
国度/地域 | 数目 |
CHINA MAINLAND | 103 |
GERMANY (FED REP GER) | 67 |
USA | 49 |
Italy | 36 |
Japan | 29 |
England | 27 |
France | 25 |
Switzerland | 18 |
Spain | 17 |
Canada | 12 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数目 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 16 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 13 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 12 |
SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA | 12 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF HAMBURG | 10 |
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA - IIT | 9 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 8 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 7 |
SORBONNE UNIVERSITE | 7 |
2019-2021年文章援用数据
文章援用称号 | 援用次数 |
A Survey of Robotics Control Based on Le... | 15 |
A Real-Time Lift Detection Strategy for ... | 15 |
Mobile Robot Path Planning Based on Ant ... | 12 |
Existence of Initial Dip for BCI: An Ill... | 11 |
SAE plus LSTM: A New Framework for Emoti... | 11 |
Fetal Origin of Sensorimotor Behavior | 11 |
An EEG/EMG/EOG-Based Multimodal Human-Ma... | 11 |
Adaptive Admittance Control for an Ankle... | 10 |
Feel-Good Robotics: Requirements on Touc... | 10 |
Stance and Swing Detection Based on the ... | 8 |
2019-2021年文章被援用数据
被援用期刊称号 | 数目 |
FRONT NEUROROBOTICS | 65 |
IEEE ACCESS | 32 |
SENSORS-BASEL | 32 |
IEEE T NEUR SYS REH | 23 |
FRONT HUM NEUROSCI | 16 |
J NEURAL ENG | 14 |
J NEUROENG REHABIL | 14 |
SCI REP-UK | 13 |
IEEE ROBOT AUTOM LET | 12 |
APPL SCI-BASEL | 11 |
2019-2021年援用数据
援用期刊称号 | 数目 |
J BIOMECH | 103 |
IEEE T NEUR SYS REH | 72 |
J NEUROENG REHABIL | 68 |
FRONT NEUROROBOTICS | 65 |
ROBOT AUTON SYST | 64 |
IEEE T BIO-MED ENG | 60 |
IEEE T ROBOT | 60 |
INT J ROBOT RES | 59 |
GAIT POSTURE | 48 |
PLOS ONE | 46 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
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